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ALTERNANCE - INGÉNIEUR-E SIMULATION NUMÉRIQUE ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE F/H
Offre de stage publiée il y a 25 jours- Entreprise SAFRAN ENGINEERING SERVICES - FRANCE
- Localisation Blagnac, Occitanie, France
- Fonction ALTERNANCE - INGÉNIEUR-E SIMULATION NUMÉRIQUE ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
- Type de contrat Stage
- Date de publication 18-04-2025
Description du poste
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Safran Engineering Services offre des services en ingénierie de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de l'énergie et du transport terrestre. Avec 30 ans d'expérience, la société s'appuie sur 3 000 ingénieurs répartis dans 9 pays à travers le monde.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Descriptif mission
Pour une alternance d'une durée de 2 à 3 ans en cycle ingénieur, encadré(e) par un ingénieur spécialiste en dimensionnement de structure et simulation numérique, vous aurez pour principales missions de :
- Étudier les méthodes classiques de simulation par éléments finis utilisées dans l'industrie aéronautique.
- Identifier les limites actuelles en termes de temps de calcul, précision, complexité, etc.
- Explorer les approches de simulation basées sur l'intelligence artificielle (model order reduction, surrogate models, réseaux de neurones, physics-informed neural networks?).
- Développer des démonstrateurs numériques pour valider les modèles IA à partir de cas tests industriels.
- Comparer les performances des approches traditionnelles vs IA (temps de calcul, précision, robustesse).
- Participer à la rédaction de rapports techniques et à la capitalisation des résultats.
Profil recherché
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.
Safran Engineering Services offre des services en ingénierie de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de l'énergie et du transport terrestre. Avec 30 ans d'expérience, la société s'appuie sur 3 000 ingénieurs répartis dans 9 pays à travers le monde.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Descriptif mission
Pour une alternance d'une durée de 2 à 3 ans en cycle ingénieur, encadré(e) par un ingénieur spécialiste en dimensionnement de structure et simulation numérique, vous aurez pour principales missions de :
- Étudier les méthodes classiques de simulation par éléments finis utilisées dans l'industrie aéronautique.
- Identifier les limites actuelles en termes de temps de calcul, précision, complexité, etc.
- Explorer les approches de simulation basées sur l'intelligence artificielle (model order reduction, surrogate models, réseaux de neurones, physics-informed neural networks?).
- Développer des démonstrateurs numériques pour valider les modèles IA à partir de cas tests industriels.
- Comparer les performances des approches traditionnelles vs IA (temps de calcul, précision, robustesse).
- Participer à la rédaction de rapports techniques et à la capitalisation des résultats.
- Date de début 2025-09-01
- Durée 2 à 3 ans
- Expérience requise Débutant / Jeune diplomé
- Salaire nc.
- Référence 2025156442
- Secteur d'activité