APPRENTI-E INGÉNIEUR-E EN CONTRÔLE NON DESTRUCTIF - PERFORMANCE DE DETECTION F/H

Description du poste

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.



Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.

* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.



Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

En rejoignant le Centre de Compétences en Contrôles Non Destructifs (CND) chez Safran, vous intégrerez le pôle R&T dont la mission est de piloter des projets de développement de CND afin de répondre aux besoins des entités de production de Safran Aircraft Engine. Dans ce contexte, vous serez impliqué(e) dans le développement de Contrôles Non Destructifs (CND).



Le CND regroupe des procédés permettant de mesurer et d'assurer la conformité d'une pièce sans avoir à la détruire. Il est réalisé par des agents certifiés doté d'une expérience dans la méthode. Les méthode et techniques CND sont en perpétuelles évolutions et la technologie ne cesse de progresser. Un CND, avant d'être déployé en production, doit être validé. Pour cela il est réalisé des études de performance de détection. Dans ce cadre, une méthodologie statistique bien connue est le POD (Probability Of Detection).



Votre mission consistera à réaliser des études POD sur différents matériaux, et différents CND. Ceci en planifiant, réalisant les acquisitions, en traitant les données, et en synthétisant le tout. L'objectif final est de constituer une base de données complète de performance de détection, sur tout matériaux et tout CND, mais aussi de rendre la méthodologie usuelle et accessible par tous. En effet le but étant que cette base de données vive et s'enrichisse dans le temps.



Cet apprentissage représente une opportunité unique de participer à des projets de pointe dans le domaine du Contrôle Non Destructif, en utilisant des méthodes numériques innovantes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe d'experts passionnés dans un environnement stimulant et en constante évolution.