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STAGAIRE INGÉNIEUR.E INNOVATION DÉVELOPPEMENT D'ALGORITHMES DE MACHINE LEARNING F/H
Offre de stage publiée il y a 8 jours- Entreprise SAFRAN ELECTRONICS & DEFENSE
- Localisation Les Ulis, Ile-de-France, France
- Fonction STAGAIRE INGÉNIEUR.E INNOVATION DÉVELOPPEMENT D'ALGORITHMES DE MACHINE LEARNING
- Type de contrat Stage
- Date de publication 02-10-2024
Description du poste
Safran est un groupe international de haute technologie operant dans les domaines de la propulsion et des equipements aeronautiques, de l'espace et de la defense. Implante sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 92 000 collaborateurs pour un ch
Descriptif mission
Au sein de Safran Data Systems, la Business Unit OnBoard & Testing développe des systèmes embarqués pour des applications d'essais en vol et de missions pour une large gamme d'aéronefs : avions, hélicoptères, eVTOL, lanceurs spatiaux, véhicules expérimentaux. La cellule innovation de la Business Unit propose et teste en mode agile des concepts novateurs au service du développement de ses différentes gammes de produits.
L'objectif du stage est d'effectuer une étude de l'état de l'art des algorithmes de machine learning adaptés à l'analyse temps-réel, ex : GPU NVidia, d'un nombre important de paramètres de natures hétérogènes. Le cas d'emploi adresse un aéronef expérimental : avion, helicoptère, drone, lanceur spatial,? instrumenté avec un grand nombre de capteurs : températures, pressions, vibrations, contraintes,? et de système d'acquisition de données espionnant les bus de communication : Ethernet, Arinc429, MIL-STD1553, CAN,?
A ce jour, les procédures d'autorisation de vol se limitent le plus souvent à l'analyse d'un nombre réduit de paramètres critiques auxquels sont appliqués des critères simples, ex : comparaison par rapport à un seuil, et reposent en cas de doute sur l'expertise de quelques personnels expérimentés. L'amélioration cherchée consiste à étendre l'analyse à l'ensemble des paramètres acquis, d'étendre les critères d'identification d'anomalies à des phénomènes non spécifiés par le biais d'apprentissages préalables. Idéalement, le système pourra s'améliorer progressivement en demandant la supervision d'experts.
Profil recherché
Safran est un groupe international de haute technologie operant dans les domaines de la propulsion et des equipements aeronautiques, de l'espace et de la defense. Implante sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 92 000 collaborateurs pour un ch
Descriptif mission
Au sein de Safran Data Systems, la Business Unit OnBoard & Testing développe des systèmes embarqués pour des applications d'essais en vol et de missions pour une large gamme d'aéronefs : avions, hélicoptères, eVTOL, lanceurs spatiaux, véhicules expérimentaux. La cellule innovation de la Business Unit propose et teste en mode agile des concepts novateurs au service du développement de ses différentes gammes de produits.
L'objectif du stage est d'effectuer une étude de l'état de l'art des algorithmes de machine learning adaptés à l'analyse temps-réel, ex : GPU NVidia, d'un nombre important de paramètres de natures hétérogènes. Le cas d'emploi adresse un aéronef expérimental : avion, helicoptère, drone, lanceur spatial,? instrumenté avec un grand nombre de capteurs : températures, pressions, vibrations, contraintes,? et de système d'acquisition de données espionnant les bus de communication : Ethernet, Arinc429, MIL-STD1553, CAN,?
A ce jour, les procédures d'autorisation de vol se limitent le plus souvent à l'analyse d'un nombre réduit de paramètres critiques auxquels sont appliqués des critères simples, ex : comparaison par rapport à un seuil, et reposent en cas de doute sur l'expertise de quelques personnels expérimentés. L'amélioration cherchée consiste à étendre l'analyse à l'ensemble des paramètres acquis, d'étendre les critères d'identification d'anomalies à des phénomènes non spécifiés par le biais d'apprentissages préalables. Idéalement, le système pourra s'améliorer progressivement en demandant la supervision d'experts.
- Date de début nc.
- Durée 6 mois
- Expérience requise Débutant / Jeune diplomé
- Salaire nc.
- Référence SDSOBF25STAG028145819
- Secteur d'activité