STAGE ? INGÉNIEUR EN SCIENCES DU NUMÉRIQUE ? F/H

Description du poste

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QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d'entreprise,?)
• La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
• Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d'ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,? )
• Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à c?ur : innovation, diversité, environnement
• Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Acteur spatial mondialement reconnu dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l'observation de la terre, de l'exploration et de la réalisation d'infrastructures orbitales, Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).

QUI ETES VOUS ?

En formation de niveau BAC+4/+5 à dominante numérique, vous recherchez un stage d'une durée de 5/6 mois ?

Vous avez des connaissances générales en modélisations numériques, mathématiques appliquées ?

Vous avez des compétences significatives en langage de programmation (C, python).

Optionnellement, vous avez des connaissances multidisciplinaires, notamment en fatigue des matériaux, dont brasures d'assemblage de composants sur circuit imprimé, mécanique, thermique ?

Vous savez faire preuve de rigueur, d'une bonne capacité d'analyse et de synthèse ?

Vous êtes force de proposition, doté d'un bon relationnel et vous avez une bonne communication ?

Votre niveau d'anglais vous permet de lire et comprendre de la documentation technique ?

Vous vous reconnaissez ?

Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Sur le site de Toulouse, au sein de la Direction Industrielle CCEL-F (Compétence Center Electronic France), vous intégrerez l'équipe en charge des calculs de justification de conformité du matériel à l'environnement thermomécanique spatial.

Dans le cadre de vos missions, vous serez en charge de l'analyse de validité de méthodes exposées dans les publications scientifiques, de la création d'un modèle analytique de conversion des conditions thermiques appliquées au matériel pendant sa phase d'exploitation en orbite en tests thermiques accélérés à mener au sol.

En effet, la démonstration de fiabilité de nos produits sur leur durée de vie dans l'espace impose des essais accélérés au sol, c'est-à-dire des essais d'une durée compatible du planning de développement/fabrication des équipements électroniques.

C'est une activité stratégique pour l'industrie en générale, et en particulier pour le secteur spatial dans le cadre de la transition progressive vers un procédé d'assemblage plus respectueux de l'environnement, à savoir l'utilisation de brasures sans plomb.

En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes :

• Recueillir et traiter (méthode statistique de Weibull) les données expérimentales disponibles,
• Vérifier la validité des modèles de fatigue, et lois d'accélération associées, disponibles dans la littérature scientifique,
• Exploiter diverses méthodes d'optimisation des modèles existants, et choix de la méthode la plus pertinente,
• Proposer et mettre en place une méthodologie de création de nouveaux modèles analytiques : machine learning.

Ce stage sera l'opportunité pour vous de travailler en équipe au sein d'une entreprise innovante, de valoriser les acquis académiques en environnement industriel et développer de nouvelles compétences.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !