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INGÉNIEUR-E DÉVELOPPEMENT SUR CIBLE EMBARQUÉE D'ALGORITHMES DE MACHINE LEARNING F/H
Offre de stage publiée il y a 19 jours- Entreprise SAFRAN ELECTRONICS & DEFENSE
- Localisation Les Ulis, Ile-de-France, France
- Fonction INGÉNIEUR-E DÉVELOPPEMENT SUR CIBLE EMBARQUÉE D'ALGORITHMES DE MACHINE LEARNING
- Type de contrat Stage
- Date de publication 14-09-2023
Description du poste
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de la propulsion et des équipements aéronautiques, de l'espace et de la défense. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 21 milliards d'euros en 2018. Safran occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Pour répondre à l'évolution des marchés, le Groupe s'engage dans des programmes de recherche et développement qui ont représenté en 2018 des dépenses d'environ 1,5 milliard d'euros.
Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters ainsi que dans le palmarès « Happy at work » des sociétés où il fait bon vivre. Le Groupe est en 4ème position du classement Universum des entreprises préférées des jeunes ingénieurs en France.
Safran Data Systems SAS, entité du groupe Safran, conçoit et fabrique une large gamme de produits et solutions dans les domaines de la télémesure bord & sol, du traitement embarqué de l'information, de l'acquisition et enregistrement de données, du contrôle satellite et de la télédéction.
Safran Data Systems SAS emploie plus de 600 salariés répartis en France (Les Ulis, Colombelles et Arcachon), en Allemagne et aux Etats-Unis.
Descriptif mission
Au sein de Safran Data Systems, la Business Unit OnBoard & Testing développe des systèmes embarqués pour des applications d'essais en vol et de missions pour une large gamme d'aéronefs (avions, hélicoptères, eVTOL, lanceurs spatiaux, véhicules expérimentaux). La cellule innovation de la Business Unit propose et teste en mode agile des concepts novateurs au service du développement de ses différentes gammes de produit.
Le premier objectif du stage est de prendre en main et d'optimiser les performances d'algorithmes de détection d'anomalies dans des signaux physiques issus des essais de véhicules expérimentaux basés sur des réseaux de neurones récurrents (RNN, LSTM,?) pour une exécution sur cible embarquée à base de SOC FPGA Xilinx.
Le deuxième objectif est de proposer et d'effectuer des tests comparatifs d'une solution algorithmique alternative (ex : transformeurs,?)
Profil recherché
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de la propulsion et des équipements aéronautiques, de l'espace et de la défense. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 21 milliards d'euros en 2018. Safran occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Pour répondre à l'évolution des marchés, le Groupe s'engage dans des programmes de recherche et développement qui ont représenté en 2018 des dépenses d'environ 1,5 milliard d'euros.
Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters ainsi que dans le palmarès « Happy at work » des sociétés où il fait bon vivre. Le Groupe est en 4ème position du classement Universum des entreprises préférées des jeunes ingénieurs en France.
Safran Data Systems SAS, entité du groupe Safran, conçoit et fabrique une large gamme de produits et solutions dans les domaines de la télémesure bord & sol, du traitement embarqué de l'information, de l'acquisition et enregistrement de données, du contrôle satellite et de la télédéction.
Safran Data Systems SAS emploie plus de 600 salariés répartis en France (Les Ulis, Colombelles et Arcachon), en Allemagne et aux Etats-Unis.
Descriptif mission
Au sein de Safran Data Systems, la Business Unit OnBoard & Testing développe des systèmes embarqués pour des applications d'essais en vol et de missions pour une large gamme d'aéronefs (avions, hélicoptères, eVTOL, lanceurs spatiaux, véhicules expérimentaux). La cellule innovation de la Business Unit propose et teste en mode agile des concepts novateurs au service du développement de ses différentes gammes de produit.
Le premier objectif du stage est de prendre en main et d'optimiser les performances d'algorithmes de détection d'anomalies dans des signaux physiques issus des essais de véhicules expérimentaux basés sur des réseaux de neurones récurrents (RNN, LSTM,?) pour une exécution sur cible embarquée à base de SOC FPGA Xilinx.
Le deuxième objectif est de proposer et d'effectuer des tests comparatifs d'une solution algorithmique alternative (ex : transformeurs,?)
- Date de début nc.
- Durée 4 à 6 mois
- Expérience requise Débutant / Jeune diplomé
- Salaire nc.
- Référence SDSOBF24STAG128174
- Secteur d'activité