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STAGE INGÉNIEUR-E IVV - IA D'ANALYSE PRÉDICTIVE POUR LA VALIDATION D'UN COMPILATEUR F/H

Offre de stage publiée il y a 16 jours
  • Entreprise Safran Data Systems
  • Localisation Les Ulis, Ile-de-France, France
  • Fonction STAGE INGÉNIEUR-E IVV - IA D'ANALYSE PRÉDICTIVE POUR LA VALIDATION D'UN COMPILATEUR
  • Type de contrat Stage
  • Date de publication 22-11-2022

Description du poste


Parlons de votre future mission

Safran Data System est une société leader sur le marché des systèmes d'acquisition/traitement des capteurs utilisés dans le domaine aéronautique, grâce à des solutions innovantes. La Business Unit OnBoard & Testing conçoit des équipements hautement intégrés métrologiques permettant l'acquisition et l'exploitation de données de vol en temps réel. Ces données sont alors utilisées pour la validation d'essais en vol.

Le service IVV (Intégration, Vérification et Validation) qui intègre et valide les produits de la BU avant leur fabrication série recherche un ou une stagiaire pour mettre au point un système d'analyse prédictive appliquée à la validation d'un compilateur.

Nos produits hautement modulaires sont en effet configurés à partir d'un fichier de description au format texte, qui, traité par un outil appelé compilateur, génère des données binaires.

Chaque évolution de fonctionnalité entraine une évolution du compilateur, avec un risque de régression associé.


Le but du stage est de prédire les impacts d'une évolution sur le comportement global du compilateur, et d'utiliser cette prédiction pour réduire les temps d'analyse des résultats de nos systèmes de tests de non régression.

 

 Vos activités principales seront donc :

- Modélisation des fonctions de transferts, et des différents paramètres,

- Modélisation de la description des évolutions du compilateur,

- Analyse, proposition d'architecture du système et des sous-systèmes,

- Maquettage de l'algorithme d'analyse prédictive et de comparaison des différences obtenues,

- Intégration de l'algorithme de tri déjà créé au reste du système,

- Automatisation de l'ensemble dans notre usine logicielle.


Afin de réduire le temps d'exploitation des résultats de compilation, nous mettons en place un système d'analyse prédictive et de classification permettant d'anticiper les différences de compilation à attendre entre deux versions sur l'ensemble des configurations de test et de regrouper les différences et de les synthétiser.


Description des missions :

- Planifier le projet, les différentes tâches, les livrables

- Modéliser l'architecture du système, des sous-systèmes

- Présenter les solutions envisagées

- Définir avec le service spécifiant le produit, le format des données d'entrée du système

- S'accorder avec le service développant le produit, sur la structure de la fiche de version logicielle à mettre en place

- Décrire un processus de gestion des évolutions du produit à faire appliquer entre les différents services

- Rédiger les documents de spécification et de conception du système

- Développer les algorithmes d'analyse prédictive et de comparaison entre l'attendu/l'obtenu

- Intégrer l'ensemble du système dans notre usine logicielle

Parlons de vous

De formation BAC+5, vous disposez de compétences en langage Python, en Intélligence Artificielle et Big-Data (bases de données, SQL, no SQL).

Profil recherché


Parlons de votre future mission

Safran Data System est une société leader sur le marché des systèmes d'acquisition/traitement des capteurs utilisés dans le domaine aéronautique, grâce à des solutions innovantes. La Business Unit OnBoard & Testing conçoit des équipements hautement intégrés métrologiques permettant l'acquisition et l'exploitation de données de vol en temps réel. Ces données sont alors utilisées pour la validation d'essais en vol.

Le service IVV (Intégration, Vérification et Validation) qui intègre et valide les produits de la BU avant leur fabrication série recherche un ou une stagiaire pour mettre au point un système d'analyse prédictive appliquée à la validation d'un compilateur.

Nos produits hautement modulaires sont en effet configurés à partir d'un fichier de description au format texte, qui, traité par un outil appelé compilateur, génère des données binaires.

Chaque évolution de fonctionnalité entraine une évolution du compilateur, avec un risque de régression associé.


Le but du stage est de prédire les impacts d'une évolution sur le comportement global du compilateur, et d'utiliser cette prédiction pour réduire les temps d'analyse des résultats de nos systèmes de tests de non régression.

 

 Vos activités principales seront donc :

- Modélisation des fonctions de transferts, et des différents paramètres,

- Modélisation de la description des évolutions du compilateur,

- Analyse, proposition d'architecture du système et des sous-systèmes,

- Maquettage de l'algorithme d'analyse prédictive et de comparaison des différences obtenues,

- Intégration de l'algorithme de tri déjà créé au reste du système,

- Automatisation de l'ensemble dans notre usine logicielle.


Afin de réduire le temps d'exploitation des résultats de compilation, nous mettons en place un système d'analyse prédictive et de classification permettant d'anticiper les différences de compilation à attendre entre deux versions sur l'ensemble des configurations de test et de regrouper les différences et de les synthétiser.


Description des missions :

- Planifier le projet, les différentes tâches, les livrables

- Modéliser l'architecture du système, des sous-systèmes

- Présenter les solutions envisagées

- Définir avec le service spécifiant le produit, le format des données d'entrée du système

- S'accorder avec le service développant le produit, sur la structure de la fiche de version logicielle à mettre en place

- Décrire un processus de gestion des évolutions du produit à faire appliquer entre les différents services

- Rédiger les documents de spécification et de conception du système

- Développer les algorithmes d'analyse prédictive et de comparaison entre l'attendu/l'obtenu

- Intégrer l'ensemble du système dans notre usine logicielle

Parlons de vous

De formation BAC+5, vous disposez de compétences en langage Python, en Intélligence Artificielle et Big-Data (bases de données, SQL, no SQL).

  • Date de début nc.
  • Durée nc.
  • Expérience requise
  • Salaire nc.
  • Référence SDS/OBF/23/STAG-0041-112163
  • Secteur d'activité Informatique, Télécom. , IT
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