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STAGE INGÉNIEUR-E INTELLIGENCE ARTIFICIELLE APPLIQUÉE À L'IDENTIFICATION MÉCANIQUE F/H

Offre de stage publiée il y a 10 jours
  • Entreprise Safran Data Systems
  • Localisation La Teste De Buch, Nouvelle-Aquitaine, France
  • Fonction STAGE INGÉNIEUR-E INTELLIGENCE ARTIFICIELLE APPLIQUÉE À L'IDENTIFICATION MÉCANIQUE
  • Type de contrat Stage
  • Date de publication 23-09-2022

Description du poste


Parlons de votre future mission

Au sein du service Ingénierie (16 personnes), sur le site de La Teste de Buch, vous aurez pour mission de:

- Découvrir le domaine des asservissements appliqués aux antennes pour comprendre les enjeux du stage,

- Expérimenter des techniques de « Deep Learning » sur la base de données de mesures de position, courants, vitesse? et sur la base de données simulées.

- Synthétiser les solutions envisageables pour identifier automatiquement des paramètres mécaniques

- Synthétiser les solutions envisageables pour aider à la détection de panne

- Proposer une feuille de route pour la suite du projet

Et en complément ?

Safran Data Systems met au point des antennes de réception de données satellite. L'asservissement de ces antennes est un point clé pour obtenir les performances demandées par les clients. Nous souhaitons découvrir ce que l'Intelligence Artificielle peut amener dans l'identification de paramètres mécaniques et dans la détection de pannes. Ce stage est un projet exploratoire pour découvrir l'intérêt du deep learning, basé sur des données de type time series, dans le domaine des asservissements.

Parlons de vous

Vous avez des compétences techniques en Intelligence artificielle, Réseau de neurones, Deep learning, Machine learning, Time series.


Vous maîtrisez Python et C++. L'outil Matlab serait également un plus.


Vous êtes de nature autonome, curieux(se) et êtes force de proposition.


Vous préparez actuellement un Master 2 avec une spécialisation en Intelligence Artificielle


Alors rejoignez nous !


Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Quelques précisions

Compétences spécifiques à acquérir au cours du stage :

- Intelligence Artificielle, Deep learning

- Détection de pannes et identification paramétrique

Profil recherché


Parlons de votre future mission

Au sein du service Ingénierie (16 personnes), sur le site de La Teste de Buch, vous aurez pour mission de:

- Découvrir le domaine des asservissements appliqués aux antennes pour comprendre les enjeux du stage,

- Expérimenter des techniques de « Deep Learning » sur la base de données de mesures de position, courants, vitesse? et sur la base de données simulées.

- Synthétiser les solutions envisageables pour identifier automatiquement des paramètres mécaniques

- Synthétiser les solutions envisageables pour aider à la détection de panne

- Proposer une feuille de route pour la suite du projet

Et en complément ?

Safran Data Systems met au point des antennes de réception de données satellite. L'asservissement de ces antennes est un point clé pour obtenir les performances demandées par les clients. Nous souhaitons découvrir ce que l'Intelligence Artificielle peut amener dans l'identification de paramètres mécaniques et dans la détection de pannes. Ce stage est un projet exploratoire pour découvrir l'intérêt du deep learning, basé sur des données de type time series, dans le domaine des asservissements.

Parlons de vous

Vous avez des compétences techniques en Intelligence artificielle, Réseau de neurones, Deep learning, Machine learning, Time series.


Vous maîtrisez Python et C++. L'outil Matlab serait également un plus.


Vous êtes de nature autonome, curieux(se) et êtes force de proposition.


Vous préparez actuellement un Master 2 avec une spécialisation en Intelligence Artificielle


Alors rejoignez nous !


Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Quelques précisions

Compétences spécifiques à acquérir au cours du stage :

- Intelligence Artificielle, Deep learning

- Détection de pannes et identification paramétrique

  • Date de début nc.
  • Durée nc.
  • Expérience requise
  • Salaire nc.
  • Référence SDS/9ZDF/23/STAG-0011-111995
  • Secteur d'activité Informatique, Télécom. , IT
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