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STAGE : INGÉNIEUR EN INFORMATIQUE H/F

Offre de stage publiée il y a 6 jours
  • Entreprise ASSYSTEM Technologies
  • Localisation Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France
  • Fonction STAGE : INGÉNIEUR EN INFORMATIQUE
  • Type de contrat Stage
  • Date de publication 13-01-2019

Description du poste


Dans le cadre d'un projet collaboratif, vous viendrez renforcer l'équipe en tant qu'ingénieur en informatique, sur le thème de l'optimisation et l'automatisation de l'apprentissage en temps réel des modèles de décodage des signaux d'électrocorticographie (ECoG) pour une interface cerveau-machine (BCI) permettant le décodage de mouvements d'un sujet tétraplégique.

Dans le cadre du projet BCI, des signaux recueillis au niveau du cortex moteur (ECoG) grâce à l'implant WIMAGINE sont traités afin de détecter les signatures issues de mouvements imaginées correspondant à des intentions de mouvement d'un patient tétraplégique. Le traitement réalisé permet de décoder ce signal ECoG en commande d'un exosquelette. Actuellement, l'évaluation de la phase d'apprentissage par « machine learning » des modèles de décodage doit être supervisée par un expert.

Le but de ce stage est donc de participer à l'optimisation et l'automatisation de cette phase d'apprentissage en implémentant une évaluation en temps réel des performances des modèles, afin de pouvoir développer un protocole d'entraînement.

Pour cela, le candidat sera amené à :
- Identifier différents indicateurs de convergence et de performance applicables aux algorithmes et modèles d'apprentissage utilisés dans le projet BCI
- Implémenter ces indicateurs dans la boucle de décodage en temps réel
- Développer et implémenter dans la chaîne logicielle un protocole d'apprentissage automatique des modèles : de manière aléatoire jusqu'à atteindre les performances voulues puis en choisissant des cibles optimisant l'entraînement des parties du modèle générant les moins bons résultats.

Profil recherché


Dans le cadre d'un projet collaboratif, vous viendrez renforcer l'équipe en tant qu'ingénieur en informatique, sur le thème de l'optimisation et l'automatisation de l'apprentissage en temps réel des modèles de décodage des signaux d'électrocorticographie (ECoG) pour une interface cerveau-machine (BCI) permettant le décodage de mouvements d'un sujet tétraplégique.

Dans le cadre du projet BCI, des signaux recueillis au niveau du cortex moteur (ECoG) grâce à l'implant WIMAGINE sont traités afin de détecter les signatures issues de mouvements imaginées correspondant à des intentions de mouvement d'un patient tétraplégique. Le traitement réalisé permet de décoder ce signal ECoG en commande d'un exosquelette. Actuellement, l'évaluation de la phase d'apprentissage par « machine learning » des modèles de décodage doit être supervisée par un expert.

Le but de ce stage est donc de participer à l'optimisation et l'automatisation de cette phase d'apprentissage en implémentant une évaluation en temps réel des performances des modèles, afin de pouvoir développer un protocole d'entraînement.

Pour cela, le candidat sera amené à :
- Identifier différents indicateurs de convergence et de performance applicables aux algorithmes et modèles d'apprentissage utilisés dans le projet BCI
- Implémenter ces indicateurs dans la boucle de décodage en temps réel
- Développer et implémenter dans la chaîne logicielle un protocole d'apprentissage automatique des modèles : de manière aléatoire jusqu'à atteindre les performances voulues puis en choisissant des cibles optimisant l'entraînement des parties du modèle générant les moins bons résultats.

  • Date de début nc.
  • Durée nc.
  • Expérience requise Débutant / Jeune diplomé
  • Salaire nc.
  • Référence 2018-932
  • Secteur d'activité Bureau d'études, R&D, CAO
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