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STAGE INGENIEUR DEVELOPPEMENT D'AUTOMATISATION ET DE DATA SCIENCE H/F

Offre de stage publiée il y a 8 jours
  • Entreprise ASSYSTEM Technologies
  • Localisation TOULOUSE (31),
  • Fonction STAGE INGENIEUR DEVELOPPEMENT D'AUTOMATISATION ET DE DATA SCIENCE
  • Type de contrat Stage
  • Date de publication 12-10-2018

Description du poste


VOTRE FUTURE MISSION

En 2016, AlphaGo Lee bat Lee Sedol, considéré comme le meilleur joueur de Go au monde après plusieurs semaines d'entrainement supervisé. En 2017, AlphaGo Zero bat AlphaGo Lee sans le moindre entrainement de la part d'un humain avec seulement les règles en main et 3 jours d'auto-entrainement.
Début 2018, l'intelligence artificielle aura probablement permis de résoudre des problèmes inabordables par le cerveau humain.

Comme cet exemple, les progrès technologiques actuels sont en ruptures avec nos capacités du 20e siècle et trouver sa voie au milieu du maillage scientifico-technique des connaissances devient un choix essentiel pour donner du sens à son travail. Il est tout à fait possible d'éviter de se perdre.

Par exemple, vous pouvez obtenir des compétences clefs et actuellement très demandées comme l'analyse de données en Big Data.

Nous travaillons dans le milieu exigeant et exceptionnel des essais en vols d'Airbus et nous recherchons notre stagiaire en DEVELOPPEMENT D'AUTOMATISATION ET DE DATA SCIENCE APPLIQUE A L'ANALYSE D'ESSAIS VIBRATOIRES ET ACOUSTIQUES EN VOL.

En menant un stage avec la section Vibration et Acoustique d'Assystem, vous allez développer votre capacité à mixer vos connaissances théoriques avec vos capacités d'innovation.
Cette opportunité d'appliquer le traitement du signal, les corrélations statistiques, la création de modèle physique à des problèmes concrets est unique.

Pour ce stage, vous intégrerez l'équipe de 12 personnes spécialisée dans le domaine de la vibration & de l'acoustique. Vous serez épaulé par nos référents automatisation et Data Science.

Votre mission consistera à développer des routines de post traitement des données d'essais en vol dynamiques (Analyse spectrale – FRF – suivi d'ordre - Spectre – Intelligibilité -…).
Ces données post traitées seront ensuite intégrées dans un « data center » afin d'en tirer des analyses statistiques et Big Data.

Date de début : 1er trimestre 2019
Durée : 6 mois

Profil recherché


VOTRE FUTURE MISSION

En 2016, AlphaGo Lee bat Lee Sedol, considéré comme le meilleur joueur de Go au monde après plusieurs semaines d'entrainement supervisé. En 2017, AlphaGo Zero bat AlphaGo Lee sans le moindre entrainement de la part d'un humain avec seulement les règles en main et 3 jours d'auto-entrainement.
Début 2018, l'intelligence artificielle aura probablement permis de résoudre des problèmes inabordables par le cerveau humain.

Comme cet exemple, les progrès technologiques actuels sont en ruptures avec nos capacités du 20e siècle et trouver sa voie au milieu du maillage scientifico-technique des connaissances devient un choix essentiel pour donner du sens à son travail. Il est tout à fait possible d'éviter de se perdre.

Par exemple, vous pouvez obtenir des compétences clefs et actuellement très demandées comme l'analyse de données en Big Data.

Nous travaillons dans le milieu exigeant et exceptionnel des essais en vols d'Airbus et nous recherchons notre stagiaire en DEVELOPPEMENT D'AUTOMATISATION ET DE DATA SCIENCE APPLIQUE A L'ANALYSE D'ESSAIS VIBRATOIRES ET ACOUSTIQUES EN VOL.

En menant un stage avec la section Vibration et Acoustique d'Assystem, vous allez développer votre capacité à mixer vos connaissances théoriques avec vos capacités d'innovation.
Cette opportunité d'appliquer le traitement du signal, les corrélations statistiques, la création de modèle physique à des problèmes concrets est unique.

Pour ce stage, vous intégrerez l'équipe de 12 personnes spécialisée dans le domaine de la vibration & de l'acoustique. Vous serez épaulé par nos référents automatisation et Data Science.

Votre mission consistera à développer des routines de post traitement des données d'essais en vol dynamiques (Analyse spectrale – FRF – suivi d'ordre - Spectre – Intelligibilité -…).
Ces données post traitées seront ensuite intégrées dans un « data center » afin d'en tirer des analyses statistiques et Big Data.

Date de début : 1er trimestre 2019
Durée : 6 mois

  • Date de début nc.
  • Durée nc.
  • Expérience requise Débutant / Jeune diplomé
  • Salaire nc.
  • Référence 2018-907
  • Secteur d'activité Bureau d'études, R&D, CAO
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