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STAGIAIRE INGÉNIEUR(E) EN MACHINE LEARNING (H/F)

Offre de stage publiée il y a 23 jours
  • Entreprise Thales Services Sas
  • Localisation Brest, Bretagne, France
  • Fonction STAGIAIRE INGÉNIEUR(E) EN MACHINE LEARNING
  • Type de contrat Stage
  • Date de publication 30-05-2018

Description du poste


QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 64 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde.

Nos équipes de l'activité Systèmes d'information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d'information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces.

Le centre de compétences Data Intelligence de Thales Services Brest recherche un/une Stagiaire Ingénieur(e) en Machine Learning (H/F) Basé(e) à Brest (29).


CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :    

Dans le cadre de la demande croissante de création de valeur autour de la donnée, Thales Services souhaite innover en élaborant une plateforme technique de Data Science.
Ce stage permettra de développer une ou plusieurs briques de cette plateforme.

Le stagiaire sera amené à travailler au sein d'une cellule d'ingénieurs en Big Data et Data Science.
L'objectif de ce stage sera la conception, le développement et le test de briques de Machine Learning et de Dataviz pour outiller notre plateforme « DataLab as a Service ».
Dans le cadre des développements apportés au projet, le stagiaire aura plusieurs responsabilités :
•           Analyser, étudier et comprendre les travaux existants,
•           Etudier la faisabilité et réaliser la conception des travaux,
•           Réaliser les développements,
•           Evaluer l'efficacité des travaux via des tests fonctionnels,
•           Documenter l'ensemble des travaux effectués,
•           Proposer des idées d'évolution et d'amélioration des éléments développés.
Environnement technique :
Spark, HDFS, Zeppelin, Jupyter, Stack ELK, Python, Java, Angularjs, … etc.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.
Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes d'information et de communication sécurisés ? Cliquez ici.

Profil recherché


QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 64 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde.

Nos équipes de l'activité Systèmes d'information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d'information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces.

Le centre de compétences Data Intelligence de Thales Services Brest recherche un/une Stagiaire Ingénieur(e) en Machine Learning (H/F) Basé(e) à Brest (29).


CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :    

Dans le cadre de la demande croissante de création de valeur autour de la donnée, Thales Services souhaite innover en élaborant une plateforme technique de Data Science.
Ce stage permettra de développer une ou plusieurs briques de cette plateforme.

Le stagiaire sera amené à travailler au sein d'une cellule d'ingénieurs en Big Data et Data Science.
L'objectif de ce stage sera la conception, le développement et le test de briques de Machine Learning et de Dataviz pour outiller notre plateforme « DataLab as a Service ».
Dans le cadre des développements apportés au projet, le stagiaire aura plusieurs responsabilités :
•           Analyser, étudier et comprendre les travaux existants,
•           Etudier la faisabilité et réaliser la conception des travaux,
•           Réaliser les développements,
•           Evaluer l'efficacité des travaux via des tests fonctionnels,
•           Documenter l'ensemble des travaux effectués,
•           Proposer des idées d'évolution et d'amélioration des éléments développés.
Environnement technique :
Spark, HDFS, Zeppelin, Jupyter, Stack ELK, Python, Java, Angularjs, … etc.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.
Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes d'information et de communication sécurisés ? Cliquez ici.

  • Date de début 18/10/2017
  • Durée de 6 à 12 mois
  • Expérience requise Débutant / Jeune diplomé
  • Salaire nc.
  • Référence 1711998 25784185
  • Secteur d'activité Informatique, Télécom. , IT
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