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ALTERNANT(E) - INGÉNIEUR(E) - MODÉLISATION PRÉVISIONNELLES DES RISQUES PROJETS (H/F)

Offre de stage publiée il y a 23 jours
  • Entreprise Thales Alenia Space France Sas
  • Localisation Cannes, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France
  • Fonction ALTERNANT(E) - INGÉNIEUR(E) - MODÉLISATION PRÉVISIONNELLES DES RISQUES PROJETS
  • Type de contrat Contrat d' Apprentissage
  • Date de publication 30-05-2018

Description du poste


QUI SOMMES-NOUS ?

Acteur spatial mondialement reconnu dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l'observation de la terre, de l'exploration et de la réalisation d'infrastructures orbitales, Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).

La Direction de la Supply Chain recherche un/une:
Alternant(e) - Ingénieur(e) Modélisation prévisionnelles
des risques projets (H/F)
Basé(e) à Cannes (06)

.


CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

La perception des risques prévisionnels d'un projet se construit en temps normal avec la connaissance et l'expérience des équipes techniques et industrielles.

Lors des avants-projets et réponses aux appels d'offres, le temps et les ressources allouées ne permettent pas toujours de dérouler ce processus itératif : il est donc nécessaire de s'appuyer sur les données existantes (REX programmes, fiches produits des équipements, état des qualifications,...) pour établir une table de mdélisation des risques potentiels (Risk register) qui est utilisée pour l'analyse de l'impact planning de ces risques sur le projet.

 En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

- Définition du besoin et connaissance des bases de données existantes (activités normalement déjà réalisées lors d'un stage T2 2018)
- Identification des données complémentaires nécessaires
- Definition du processus d'identification et de quantification des risques via un traitement des bases de données, processus basé sur une approche d'apprentissage type "machine learning".

 La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.

Vous souhaitez en savoir plus sur les activités spatiales ? Cliquez ici.

Profil recherché


QUI SOMMES-NOUS ?

Acteur spatial mondialement reconnu dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l'observation de la terre, de l'exploration et de la réalisation d'infrastructures orbitales, Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).

La Direction de la Supply Chain recherche un/une:
Alternant(e) - Ingénieur(e) Modélisation prévisionnelles
des risques projets (H/F)
Basé(e) à Cannes (06)

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CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

La perception des risques prévisionnels d'un projet se construit en temps normal avec la connaissance et l'expérience des équipes techniques et industrielles.

Lors des avants-projets et réponses aux appels d'offres, le temps et les ressources allouées ne permettent pas toujours de dérouler ce processus itératif : il est donc nécessaire de s'appuyer sur les données existantes (REX programmes, fiches produits des équipements, état des qualifications,...) pour établir une table de mdélisation des risques potentiels (Risk register) qui est utilisée pour l'analyse de l'impact planning de ces risques sur le projet.

 En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

- Définition du besoin et connaissance des bases de données existantes (activités normalement déjà réalisées lors d'un stage T2 2018)
- Identification des données complémentaires nécessaires
- Definition du processus d'identification et de quantification des risques via un traitement des bases de données, processus basé sur une approche d'apprentissage type "machine learning".

 La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.

Vous souhaitez en savoir plus sur les activités spatiales ? Cliquez ici.

  • Date de début 05/04/2018
  • Durée de 6 à 12 mois
  • Expérience requise 2 à 4 ans d'expérience
  • Salaire nc.
  • Référence 1804707 25783407
  • Secteur d'activité Ressources Humaines (RH)
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