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INGÉNIEUR(E) DATAOPS (H/F)

Offre d'emploi publiée il y a 14 jours
  • Entreprise THALES SERVICES NUMÉRIQUES SAS
  • Localisation Rennes, Bretagne, France
  • Fonction INGÉNIEUR(E) DATAOPS
  • Type de contrat Contrat à durée indéterminé (CDI)
  • Date de publication 10-05-2024

Description du poste


QUI SOMMES-NOUS ?

Thales propose des systèmes d'information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d'importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d'information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l'utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.

Nos équipes de l'activité Systèmes d'information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d'information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces.

Le Centre de Compétences Augmented Data recherche un(e) Ingénieur(e) DataOPS (H/F), Basé à Rennes (35).

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

En nous rejoignant, vous intégrez le centre de compétences Augmented data, spécialisé dans la conception, le développement et l'évolution d'applications data centrées. Vous y boosterez votre carrière en travaillant sur des technologies telles que Kube, Docker, Python, Ansible, Mongo, Elasticsearch,... le plus souvent dans un environnement Agile.

Dans le cadre des projets que nous opérons aujourd'hui

- Vous contribuerez au développement et à la scalabilité de nos plateformes au travers d'activités d'automatisation, de création de services managés et d'API pour nos clients

- Vous participerez à l'intégration des plateformes bigdata sécurisées du groupe Thales

- Vous serez un acteur majeur du développement de notre activité et du lancement de nouveaux projets de déploiement de pipeline data.

Profil recherché


QUI ETES-VOUS ?

De formation Bac +5 en informatique (école d'ingénieur, Master ou équivalent),

Vous possédez une expérience professionnelle réussie d'au moins de 2 ans en tant qu'ingénieur DataOps ou DevOps dans un environnement BigData (Cassandra, Mongo, Elasticsearch?).

Vous connaissez les outils d'orchestration de conteneurs docker comme Kubernetes, Openshift ?

Vous avez travaillé sur des sujets d'intégration BigData jusqu'à la mise en production de la solution ?

En matière de DevOps, vous pratiquez l'intégration continue, la gestion de configuration, les tests unitaires, les tests automatisés, le déploiement de services, le contrôle et l'automation des processus de production ?

Enfin, Vous avez une expérience en développement logiciel et/ou scripting (Python, Java, C#, C++?) ?

Autonome, dynamique et proactif (ve), vous souhaitez évoluer au sein d'équipes passionnées par l'intégration des technologies nouvelles au service des métiers de nos clients ?

Alors notre poste d'Ingénieur(e) DataOPS (H/F) est fait pour vous !

Au sein de Thales, vous aurez :

  • un parcours d'intégration (le collaborateur est au c?ur de notre organisation)
  • un suivi régulier tout au long de l'année par un team leader.
  • un accompagnement de votre développement professionnel et un suivi de carrière personnalisé dans nos différentes filières d'expertise
  • une rémunération globale attractive (intéressement participation, avantage d'un grand groupe, convention de la métallurgie, RTT, avantages CE ?)

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre. Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes d'information et de communication sécurisés ? Cliquez ici.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.

  • Date de début 2022-06-09
  • Durée nc.
  • Expérience requise
  • Salaire nc.
  • Référence R0175030
  • Secteur d'activité Industrialisation, Production
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