INGÉNIEUR.E MÉTHODES ET OUTILS D'OPTIMSATION POUR LA CONCEPTION AÉROTHERMÉCANIQUE F/H

Description du poste

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 83 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 19,0 milliards d'euros en 2022, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.



Safran est dans le top 30 des meilleurs employeurs mondiaux 2022 selon le magazine Forbes.



Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux court et moyen-courriers. Dans le domaine de la propulsion militaire, la société a intégralement conçu développé et produit le M88 et le M53 qui équipent respectivement le Rafale et le Mirage 2000 et sera intégrateur du moteur du futur avion de combat européen.



*CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE.

Descriptif mission

Au sein de la direction technique, le département « Méthodologies et Outils du développement » est en charge de la mise en place des outils et des méthodologies de simulation numérique nécessaires aux bureaux d'études pour concevoir efficacement les modules et les pièces des turbomachines.



Le poste à pourvoir est intégré au sein de l'unité en charge de l'ensemble des méthodes et outils transverses, et dont le périmètre technique comprend les thématiques suivantes :

o Chaînes de calculs multimétiers / multiphysiques

o Outils de co-simulation et de couplage

o SPDM (simulation process and data management)

o Dessin des aubages et des veines et gestion des versions

o Modèles d'approximation et optimisation multimétiers / multiphysiques

o Conception robuste et fiable

L'activité de l' « ingénieur.e méthodes et outils d'optimisation » a des objectifs principaux :

o Mettre à disposition des bureaux d'études les algorithmes, outils et méthodes d'optimisation

o Mettre en ?uvre des optimisations multimétiers complexes en lien avec les besoins des bureaux d'études

Ses missions détaillées sont les suivantes :

? Identifier les besoins d'optimisation des bureaux d'études pour les problématiques rencontrées en R&T, en développement, en support production ou support en service.

? Contribuer à la mise en place et à la mise à jour de la feuille de route à 3 à 5 ans optimisation en lien avec les besoins des bureaux d'études.

? Effectuer la veille sur les méthodes haute-fidélité, basse-fidélité et multi-fidélités d'optimisation appliquées aux problématiques d'optimisation aérothermomécanique des aubages de turbomachines.

? Effectuer la veille sur les méthodes probabilistes pour la conception robuste et fiable.

? Monter en maturité les méthodologies et algorithmes nécesssaires.

? Mettre en place, dans l'environnement informatique Safran Aircraft Engines, les chaînes de calculs de calculs nécessaires à la réalisation des optimisations pour les approches les plus prometteuses. Cette activité sera réalisée en lien fort avec 2 autres membres de l'équipe dédiés à l'intégration des outils dans l'outil de pilotage et de management des processus automatique de simulation (PIDO).

? Mettre en place, pour les chaînes utilisées régulièrement, des outils d'aide à la mise en ?uvre de ces chaînes pour faciliter la prise en main par les bureaux d'études et réduire les temps de mise en ?uvre : Spécifications, développement, validation, déploiement.

? Effectuer la veille, en lien avec les partenaires académiques et internes, sur les algorithmes d'optimisation pour déterminer les algorithmes pertinents à utiliser en fonction de la problématique adressée.

? Industrialiser les algorithmes et les intégrer dans les outils et modules d'optimisation utilisés.