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APPRENTI(E) INGÉNIEUR DATA ANALYST H/F

Offre d'emploi publiée il y a 5 jours
  • Entreprise Airbus
  • Localisation Toulouse, Occitanie, France
  • Fonction APPRENTI(E) INGÉNIEUR DATA ANALYST
  • Type de contrat Contrat d' Apprentissage
  • Date de publication 05-04-2021

Description du poste


Envie de déployer vos ailes ? Et si VOTRE AVENTURE commençait avec NOUS ?...



Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation.



Une offre d'apprentissage intitulée « Apprenti(e) en INGENIEUR DATA ANALYST (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Commercial sur son site de St Eloi à Toulouse.  



Vous rejoindrez une équipe de 90 personnes au sein du département  « ODYP » en charge de supporter la production dans le domaine de l'excellence industrielle, de la performance des unités de production, le développement de l'usine, le planning d'exécution et de la logistique.



Cet apprentissage consistera à accompagner les équipes d'ODYP à capturer, analyser plusieurs types de données, et à en déduire des actions concrètes d'amélioration de processus, de solutions.



Vous recherchez un contrat d'Alternance, d'une durée allant de 1 à 3 ans, afin de valider votre cursus. La durée maximale du contrat peut être portée à 4 ans pour les personnes reconnues « travailleur handicapé ».



Cet apprentissage pourra commencer en septembre 2021 (en fonction des calendriers des écoles). 



Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues. 



Tâches et responsabilités:


Vous serez sous la responsabilité d'un manager qui vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous soutiendra dans le développement de vos compétences.


Vous contribuerez aux activités principales suivantes : 



Pole Digitalisation:


Soutenir le responsable de la transformation numérique et mettre en ?uvre des solutions qui apportent de la valeur et de l'efficacité au sein de l'usine.



Pole Logistique:


Identifier l'optimisation des processus d'approvisionnement et de logistique grâce à l'analyse des données.



Planification industrielle:


1 / Calcul du Back Buffer


Confirmer mathématiquement le niveau de Back Buffer nécessaire qui doit être planifié sur le PYLON 320 Neo pour sécuriser:


- variabilité client résultant des différents programmes FAL reçus: modifications de dates, séquences, motorisation.


- la variabilité interne résultant de nos aléas de production et pouvant impacter nos cycles de production.


L'objectif sera d'intégrer ces résultats dans le modèle de calcul du tampon DDMRP.



2 / Horizon de planification


Modéliser les différents horizons de planification (ferme, flexible, prévisionnel) en tenant compte des contraintes de chaque secteur.


Décrivez les règles de planification qui s'appliquent à chacun de ces horizons.


Proposer des axes d'amélioration pour réduire les horizons fermes et flexibles et ainsi donner plus d'agilité dans nos horaires.



Performance industrielle:


Accompagnement des unités de production sur l'analyse de leurs KPI Perfo, et l'automatisation des KPI


Dans ce rôle,



  • Sur la base de la modélisation des données, en mettant l'accent sur les besoins de l'entreprise, extraire et intégrer des données structurées et non structurées à partir de diverses bases de données / magasins de données;


  • Développer, tester et mettre en ?uvre les modèles analytiques les plus appropriés pour identifier des modèles ou des tendances significatifs à partir d'ensembles et de types de données complexes;


  • Mettre en ?uvre le pipeline d'analyse par rapport aux besoins de l'entreprise;


  • Analyser et améliorer régulièrement l'exactitude des modèles par rapport aux besoins de l'entreprise;


  • Communiquer les résultats grâce à des visualisations de données efficaces et faciles à comprendre adaptées au public;


  • Être l'interface entre leurs fonctions, l'écosystème de données et la solution demandée;


  • Coacher la fonction dans un état d'esprit axé sur les données;


  • Contribuer activement et partager les meilleures pratiques, résultats et techniques avec la communauté des données au sens large;




 


Compétences & Prérequis :


Vous allez intégrer une formation d'un niveau BAC +5 dans le domaine de DATA ANALYST ou équivalent pour un apprentissage de 3 ans. 



Vous avez les connaissances et compétences suivantes : 



  • Gestion de production, outils et méthodes de planification, solutions logistique, performance, lean (APICS),


  • Connaissance outil SAP


  • Gestion de projet (Planning, Risques, Gains,...)


  • Des notions de bases en code (Script, VBA,...), modélisation, statistique


  • Intérêt dans les sujets digitaux/innovants (Mobile apps, AR, VR, Impression 3D, etc.)




Savoir-être



  •  Rigoureux (se), curieux (se) et autonome


  •  Doté (e) d'un sens relationnel et bonne capacité de communication


  •  Capacité d'intégration dans une équipe et souplesse d'adaptation


  •  Reconnu(e) pour vos qualités d'organisation


  •  Aptitude d'analyse et de synthèse


  •  Pourvu(e) d'esprit d'équipe


  •  Enfin des connaissances en gestion de projet seraient un plus. 




Compétences linguistiques : 


Anglais  : intermédiaire


Français : avancé


Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer. 



Si votre profil retient notre attention, vous serez invité à réaliser un entretien vidéo au cours duquel vous aurez quelques minutes pour nous convaincre. Par la suite, votre candidature pourra être proposée aux managers.





This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.


Profil recherché


  • Date de début nc.
  • Durée nc.
  • Expérience requise Débutant / Jeune diplomé
  • Salaire nc.
  • Référence JR10058796
  • Secteur d'activité Industrialisation, Production
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