APPRENTI(E) INGÉNIEUR DATA SCIENTIST (H/F)

Description du poste

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Et si VOTRE aventure commençait avec NOUS !

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation.

Une offre d'apprentissage intitulé «  Apprenti(e) Ingénieur Data Scientist (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Helicopters sur son site de Marignane

Vous intégrerez le département Marketing en charge des analyses de marché et data Science.

Cet apprentissage consistera à soutenir les équipes de data scientist et d'analystes au sein des équipes marketing et asset management d'Airbus Helicopters

Cet apprentissage pourra commencer en septembre 2021 et sera d'une durée de 1 ou 2 an(s).

Tâches et responsabilités:

Vous contribuerez aux activités principales suivantes : 

Contribuer à la réalisation d'analyses variées au sein des équipes de data scientist du marketing. Cela comprend des études de forecasting, de data analysis et de machine learning qui permettrons de contribuer au processus décisionnels d'Airbus Helicopters.

Vous allez travailler sur des bases de données internes Airbus Helicopters telle que la base de suivi des flottes d'hélicoptères ainsi que des bases de données externes (données macroéconomiques et d'autres sources de données marché ainsi que des sources de données sur les opérations d'hélicoptères big data).

Vous serez directement impliqués dans les réalisations suivantes:

• Améliorer et/ou créer des nouveaux modèles de forecasts afin de proposer des analyses de besoin en flotte et livraison d'hélicoptères.




• Des projets big data sur l'analyse d'opération d'hélicoptères (en utilisant la palte forme Microsoft Azure cloud) 




• Des analyses de données Ad hoc




• Des modèles de machine learning qui permettent de contribuer à des analyses ou a de la capture de données




• Développer des visualisation  de données

Compétences & Prérequis :

Vous allez intégrer une formation d'un niveau BAC+5 en vue d'obtenir un Master en Data Science, Statistique, Econométrie, Mathématiques appliquées pour un apprentissage de 1 ou 2 ans.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes : 

• Expérience en langages de programmation (Python, R, SQL, Spark) 




• Expérience en machine learning, régression, Clustering, Time Series, Random Forest




• Compétence en communication 




• Appétence pour l'innovation et le fait d'apprendre de nouvelles choses

Serait un plus :

• Connaissances en outils de data visualisation (Spotfire, Rshiny)




• Panel data models 




• Optimisation 

Compétences linguistiques :

• Anglais  : Avancé




• Français : Négociation

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.

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